Bu etkinlikte müzik ses işleme için (Python) uygulamalı bir eğitim hedeflenmektedir. Amacımız, bir programlama dilini temel düzeyde kullanabilen ve daha önce müzik ses sinyallerinin analizi üzerinde deneyimi olmayan katılımcıları bu alanda temel bazı analiz ve uygulamaları gerçekleştiren Python kodlarını yazabilir ve daha sonra kendi başlarına bu konuda ilerleyebilir seviyeye taşımaktır.
Etkinlik Bilgileri
Lisans
Bilimler Köyü
30 Haziran 2023
09 Temmuz 2023
10 Temmuz 2023
—
16 Temmuz 2023
25 kişi
2950 TL
Katılım ücreti Köy yerleşkesi içinde çadır konaklamasını, her türlü ortak alanların kullanımını, üç öğün ve bir ara öğünü kapsar. Çay, su ve kahve de dahildir. Yürütücülerimiz etkinlikleri gönüllü düzenlemektedir.
Etkinlik Amacı
Ek Bilgi
Bir programlama dilini orta düzeyde kullanma. En temel düzeyde müzik kavramlarına (dizi/gam, akor, tonalite, nota, vb.) aşinalık.
Katılmcıların etkinliğe kişisel bilgisayarıyla katılması gerekiyor.
Kullanılacak kaynaklar
Python’la Ses İşlemeye Giriş, Barış Bozkurt, (Ed: Ahmet Uysal)
Müzik aritmetiği ve Ses Sistemleri, M. Kemal Karaosmanoğlu
Fundamentals of Music Processing, Meinard Müller
Music21, a toolkit for computer aided musicology
Etkinlik Takvimi
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün | Müzik matematiğine giriş; müzik ses sistemleri (tuning and temperament). Müzik bilgi erişim ve hesaplamalı müzikolojiye giriş; kavramlar, uygulamalar ve yaygın çalışılan araştırma konularının tanıtımı. |
| 2. Gün | Müziğin bilgisayarda temsili: ses verilerinin temsili, sembolik verilerin temsili (MIDI, MusicXML). Python ile ses verilerinin okunması, görselleştirilmesi, temel istatistiksel analiz. Python ile sinyal/dizi işlemeye giriş: numpy kütüphanesi tekrarı ve numpy ile ses işleme egzersizleri |
| 3. Gün | Ses sinyal işlemenin temel kavramları ve temel akustik parametreler: dalga formu özellikleri, spektrum, kepstrum, MFCC,… Uygulama: ses sinyallerinden akustik parametreleri kestiren programların yazılması, otomatik enstrüman tanıma yapabilen programın yazılması. |
| 4. Gün | TATİL |
| 5. Gün | Sembolik veri işleme: MIDI (temsilin ayrıntılı incelenmesi, mido) ve MusicXML (temsilin ayrıntılı incelenmesi, music21) çerçevelerinden hesaplamalar, tonalite ve akor dizisi hesaplamaları ve modellemeleri Uygulama: Otomatik enstrüman tanıma yapabilen programın yazılması, otomatik tonalite kestirimi yapabilen programın yazılması. |
| 6. Gün | Kayıttan yola çıkarak müzik ezgi ve ritim boyutu analizine giriş. Temel titreşim frekans kestirimi, frekans serileri ile entonasyon analizi, kromagram temsili. Uygulama: otomatik tonalite kestirimi yapabilen programın yazılması, nota-kayıt eşleme. |
| 7. Gün | Hesaplama müzikoloji perspektifinden geleneksel Türk müziği. Uygulama: Otomatik makam tanıma ve makam ses dizisi frekans analizi yapan programların yazılması, gerçek kayıt örnekleri üzerinden elde edilen sonuçların değerlendirilmesi. |