Bu atölye programı, öğrencilere temel R programlama becerilerini kazandırmakla birlikte, genetik veri analizi, biyoinformatik veri madenciliği ve makine öğrenimi uygulamalarına dair pratik bilgiler sunmayı amaçlamaktadır. Uygulamalı projeler ve çalışma zamanları, öğrenilen bilgilerin derinleştirilmesine ve projelerin gerçek dünya uygulamalarına dönüştürülmesine fırsat tanıyacaktır.
Temel biyoloji bilgisi, başlangıç seviyesinde İngilizce gerekir. Bir de taşınabilir bilgisayar.
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün |
Biyoloji ve Temel İstatistik – Biyolojik sistemlerde bilginin aktarımı – Ortalama, ortanca, p değeri ve temel istatistiki testler |
| 2. Gün |
R Programlamaya Giriş – R ve RStudio – Temel veri yapıları – Paketler – Bioconductor topluluğu |
| 3. Gün |
Biyoinformatik Veri Analizi – Biyolojik veri tipleri – Örnek çalışma: Kanser Genom Atlası veri analizi – Veri görselleştirme |
| 4. Gün |
TATİL |
| 5. Gün |
Makine Öğrenmesi ile Biyoinformatik – Makine Öğrenmesi temelleri – Biyoinformatikte MÖ ile hastalık tahmini – Proje calışma zamanı |
| 6. Gün |
Proje Sunumları – Katılımcı proje sunumları ve kodların değerlendirilmesi |
| 7. Gün |
Proje sunumları ve değerlendirmeye devam |