Yapay Öğrenmenin Temelleri
Event Details
- Place Bilimler Köyü
- Registration Deadline Aug. 2, 2024
- Arrival Date Aug. 4, 2024
- Start Date Aug. 5, 2024
- End Date Aug. 11, 2024
- Quota 25 people
- Target Audience Lisans ve Lisansüstü Öğrencileri
- Event Fee 6.400 TL
Event Purpose
Bu yaz okulu, yapay ve derin öğrenmedeki modern yöntemleri ve bunların matematiksel temellerini konu ediniyor. Eğitmenler hayat boyu ayrışık (disentangled) öğrenme, geometrik derin öğrenme, çoklu görevle (multi-task) öğrenme ve yapay/derin öğrenme için optimizasyon konularındaki güncel çalışmalarını ve bu çalışmaların dayandığı matematiksel temelleri anlatacaklar.
Additional Info
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde bilgi (lineer cebir,vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) Ek Hazırlık İşlenecek konular hakkında fikir vermesi ve ön hazırlık olması açısından şu iki temel kitabın giriş kısımlarına bakılabilir: https:
www.deeplearningbook.org/ ve https:
mml-book.github.io/
Schedule
| Day | Content |
|---|---|
| Day 1 |
Olasılık ve istatistik (rassal değişkenler, Bayes kuralı, yapay öğrenmede sıkça kullanılan dağılımlar, …) |
| Day 2 |
Optimizasyon teknikleri (konveks optimizasyon, bayır inişi, rassal yöntemler, …) |
| Day 3 |
Öğrenme kuramı (öğrenme ve kestirim, kayıp fonksiyonları, düzenlileştirme, …) |
| Day 4 |
TATİL |
| Day 5 |
Parametrik olmayan öğrenme (k-en yakın komşu yaklaşımı, karar ağaçları, destek vektör makineleri, …) |
| Day 6 |
Güdümsüz öğrenme (kümeleme, temel bileşenler analizi, özkodlayıcı,…) |
| Day 7 |
Konuların özeti, yapay öğrenmenin geleceğine ve eğitmenlerin kendi çalışmalarına dair tartışmalar |