bilgi@bilimler.org
+90 536 597 09 57

Güncel Yapay Zeka ve Matematiksel Temelleri

Event Details

  • Place Bilimler Köyü
  • Registration Deadline July 21, 2023
  • Arrival Date July 23, 2023
  • Start Date July 24, 2023
  • End Date July 30, 2023
  • Quota 30 people
  • Target Audience Lisans ve Lisansüstü Öğrencileri
  • Event Fee 2.950 TL
The participation fee covers tent accommodation within the Village campus, use of all common areas, three meals and one snack. Tea, water, and coffee are included. Our coordinators organize the events on a voluntary basis.

Event Purpose

Bu yaz okulu, yapay ve derin öğrenmedeki modern yöntemleri ve bunların matematiksel temellerini konu ediniyor. Eğitmenler hayat boyu ayrışık (disentangled) öğrenme, geometrik derin öğrenme, çoklu görevle (multi-task) öğrenme ve yapay/derin öğrenme için optimizasyon konularındaki güncel çalışmalarını ve bu çalışmaların dayandığı matematiksel temelleri anlatacaklar.

Additional Info

Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde bilgi (lineer cebir, vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) Ek Hazırlık İşlenecek konular hakkında fikir vermesi ve ön hazırlık olması açısından şu iki temel kitaba bakılabilir: https:

www.deeplearningbook.org/ ve https:

mml-book.github.io/

Schedule

Day Content
Day 1

08.30-12.00 Çağatay Yıldız – Giriş ve hayat boyu öğrenme Yapay öğrenmenin temelleri Derin öğrenmenin temelleri Hayat boyu öğrenme Felaket unutma (çalışma) Ayrışık öğrenme (çalışma 15:00-18:00 Gönenç Onay – Derin Oğrenme için Grup teori Grup yapları ve etkileri Derin öğrenmede kullanılan grup örnekleri Simetrik (equivariant) yapay ağlar Grup konvolusiyon teoremi (zaman kalırsa)

Day 2

08:30-12:00 Özgür Martin – Optimizasyona giris Derin öğrenme için optimizasyon. Rassal bayır inişi yöntemi (RBI) RBI yakınsaklık analizi. 15:00-18:00 Özgür Martin – Optimizasyon – güncel yöntemler RBİ varyantları: Momentum, AdaGrad, Adam. RBİ için çizge arama ve model kurma yöntemleri.

Day 3

08:30-12:00 İlker Birbil – Açıklanabilir yapay zeka Açıklanabilir yapay zeka Son işleme yaklaşımları Optimizasyon yöntemleri 15:00-18:00 İlker Birbil Kuramsal çalışmalar Uygulamalar

Day 4

TATİL

Day 5

08:30-12:00 Çağatay Yıldız / Tolga Birdal – Topolojik yapay öğrenme (Çağatay, 8:30-10:00) Modüler öğrenme icin grup teori (Tolga, 10:00-12:00) Geometrik yapay öğrenmenin temelleri 15:00-18:00 Tolga Birdal Topolojik yapay oğrenmenin temelleri Topolojik yapay oğrenme

Day 6

08:30-12:00 Sergül Aydöre – Büyük dil modelleri Büyük dil modellerinin temelleri Büyük dil modellerindeki son bilimsel gelişmeler 15:00-18:00 Sergül Aydöre – Büyük dil modelleri – ileri Büyük dil modellerindeki son bilimsel gelişmeler Sorumlu yapay zeka açısından büyük dil modellerinin zayıflığı

Day 7

TATİL