Bu etkinlik, makine öğrenmesinin matematiksel ve istatistiksel temellerine bir giriş sunar.
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde (lineer cebir, vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) bilgi sahibi herkes katılabilir.
Ek Hazırlık
Yapay öğrenmeye giriş düzeyindeki kaynaklar okunabilir.
| Day | Content |
|---|---|
| Day 1 |
Öğrenme Probleminin Matematiksel Temelleri ve Temel Algoritmalar |
| Day 2 |
Genelleme Kuramı: PAC Öğrenme ve VC-Boyutu |
| Day 3 |
Olasılıksal Öğrenme: MLE, MAP ve Kayıp Fonksiyonları |
| Day 4 |
TATİL |
| Day 5 |
Makine Öğrenmesinde Optimizasyon ve Gradyan Yöntemleri |
| Day 6 |
Düzenlileştirme, Genelleme ve Algoritmik Kararlılık |
| Day 7 |
Uygulama, Değerlendirme ve Geri Bildirim |