Bu etkinlik, makine öğrenmesinin matematiksel ve istatistiksel temellerine bir giriş sunar.
Yapay öğrenmeye giriş düzeyinde (lineer cebir, vektör/matris hesaplamaları, temel derin öğrenme mimarileri, bayır inişi (gradient descent) temelli optimizasyon, vb) bilgi sahibi herkes katılabilir.
Ek Hazırlık
Yapay öğrenmeye giriş düzeyindeki kaynaklar okunabilir.
| Gün | İçerik |
|---|---|
| 1. Gün |
Öğrenme Probleminin Matematiksel Temelleri ve Temel Algoritmalar |
| 2. Gün |
Genelleme Kuramı: PAC Öğrenme ve VC-Boyutu |
| 3. Gün |
Olasılıksal Öğrenme: MLE, MAP ve Kayıp Fonksiyonları |
| 4. Gün |
TATİL |
| 5. Gün |
Makine Öğrenmesinde Optimizasyon ve Gradyan Yöntemleri |
| 6. Gün |
Düzenlileştirme, Genelleme ve Algoritmik Kararlılık |
| 7. Gün |
Uygulama, Değerlendirme ve Geri Bildirim |